这是「把自己部署到互联网上」系列的第 19 篇。

上一篇，我把 Conda 和 Docker 放在个人博客生产部署场景里做了一次对比。结论不是 Conda 不好，也不是 Docker 永远更高级，而是：如果只是本地开发、数据分析、短期实验，Conda 很舒服；但如果是长期运行、多服务组合、多项目共存，并且后续要迁移和维护的个人博客，Docker 更适合我的目标。

这一篇不再泛泛对比，而是从自己的过程出发，复盘为什么我最终放弃了 Conda 部署。

一开始，我确实想用 Conda。长期写 Python 的人，很容易把 Conda 当成自然选择。本地开发时，它管理 Python 版本和依赖很...