上一篇文章说，Agent 是让模型在“判断下一步”和“执行一步”之间循环。

这篇把这个循环岔开看看，还是用天气提醒这个场景。

用户说：“查一下天津今天的天气，如果下雨，提醒我带伞。”

普通大预言模型接收到这个信息它会怎么处理？

它可能回你一段：“我会搜索天气网今日天津天气，你也可以打开天气应用查询天津今天天气，如果显示有雨，记得带伞。”

提醒也没建。模型生成了一段回答，任务并没有往前推进。

Agent 要做的不是生成这段回答，而是把这个任务拆成几轮，一轮一轮往前推。

第一轮：模型会先判断该不该调工具

用户内容输入进来之后，系统不是直接把整段话扔给模型让它“完成这个任务”。

更准确地说...