这两年，大语言模型发展得很快。

从最初用 DeepSeek，ChatGPT查资料，到后来使用 Cursor，Codex 等写代码，再到后来把大模型接进自己的应用里，从整接入到应用地过程中，发现一件事：让模型生成一段回答不难(先不提模型幻觉的问题)，真正让它深度参与业务中、把一件事情做完，就需要把大模型当成一个“同事”来考虑。

比如，一个销售助手不仅要回答问题，还得查询业务数据、分析客户情况，再根据结果给出建议。

光靠一次模型调用显然不够。系统需要知道什么时候该查数据、该调用哪个工具，拿到结果后还要判断下一步怎么走。

这也是我开始要深入研究 Agent 的原因。

经历了接近2年的发展，...